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摘要:
随着科技的快速发展,科研工作者越来越重视对Nanopublication的研究,为了研究Nanopublication语义模式下构建的网图结点间潜在关联,本文基于知识发现以人类遗传疾病塞克尔综合征为例,探析Nanopublication语义网图的有向关联和无向关联,对不同的关联采用不同的模型推导,得出最终的塞克尔综合征Nanopublication关联关系结果图,最后分析并提出Nanopublication语义关联模式的偏差、不足及其原因,并强调利用知识发现探析的实际意义.
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文献信息
篇名 基于知识发现的Nanopublication语义模式研究
来源期刊 山西医科大学学报 学科 社会科学
关键词 Nanopublication 语义 知识发现
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 833-836
页数 4页 分类号 G35
字数 2420字 语种 中文
DOI 10.13753/j.issn.1007-6611.2015.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武建光 山西医科大学图书馆网络技术部 7 18 2.0 4.0
2 苏云梅 山西医科大学图书馆网络技术部 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Nanopublication
语义
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西医科大学学报
月刊
1007-6611
14-1216/R
大16开
太原市新建南路56号
22-11
1959
chi
出版文献量(篇)
7535
总下载数(次)
9
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