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摘要:
在取心、岩石物理实验的基础上,采用统计方法对雷64区的岩性进行研究,将其分为砂质细砾岩和不等粒砂岩两大类。利用直方图法优选出识别这两大类岩性的敏感测井曲线,并且依据优选出来的敏感测井曲线,建立了用于识别砂质细砾岩和不等粒砂岩的测井响应交会图法、决策树模型、系统聚类模型。通过对上述三种模型进行精度分析,发现决策树模型的精度要高于测井响应交会图法和系统聚类模型。同时利用所建立的两种决策树模型对雷71井进行岩性识别,将识别结果与实际取心对比,发现综合判断准确率均大于85%。结果表明,给出的决策树模型可很好地用于该地区砂砾岩储层的岩性识别。
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文献信息
篇名 雷64区块砂砾岩储层岩性识别方法研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 砂质细砾岩 不等粒砂岩 岩性识别 决策树 测井响应交会图 系统聚类
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-78,89
页数 7页 分类号 TE122
字数 4319字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋延杰 东北石油大学地球科学学院 15 63 5.0 7.0
2 付健 东北石油大学地球科学学院 5 9 2.0 3.0
3 王团 东北石油大学地球科学学院 1 5 1.0 1.0
4 邓鑫 东北石油大学地球科学学院 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
砂质细砾岩
不等粒砂岩
岩性识别
决策树
测井响应交会图
系统聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
总被引数(次)
20147
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