多示例学习的示例权重算法

• 作者: 张恒 张燕平 董露露 赵姝
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 多示例学习 示例权重 覆盖算法 相似度函数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP301

摘要

结合覆盖算法（Covering Algorithm，CA）提出示例权重下的多示例学习算法，称为Millw算法．该算法能利用HausdorfI距离和CA选出正负包中权重较大的示例，并利用选出的示例定义相似度函数，将每个训练包转为单示例，然后利用监督算法对其训练和测试，在标准数据集和COREL图像库中进行实验，实验表明：提出的Millw算法能和现有的大多数MIL算法相媲美．