原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
描述了一种基于示例学习的方法来检测具有复杂背景的图像中正面人脸的位置.这项技术使用了图像模型聚类的方式构造了人脸模式的分布.针对每一个图像,计算图像局部分布与基于分布的模板之间的特征矢量差异.然后基于这个差异,应用一个经过训练的分类器来判断图像当前位置是否有人脸存在.
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文献信息
篇名 基于示例学习的图像人脸检测技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸探测 示例学习 聚类 分类器
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲达 国防科技大学多媒体研究开发中心 162 1529 19.0 30.0
2 老松杨 国防科技大学多媒体研究开发中心 70 757 15.0 24.0
3 王伟 国防科技大学多媒体研究开发中心 46 422 11.0 19.0
4 王辰 国防科技大学多媒体研究开发中心 9 94 5.0 9.0
传播情况
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸探测
示例学习
聚类
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导