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摘要:
高压传输线的智能检测一直以来都是计算机视觉识别的热点.本文打破传统的人工检测方式,利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据,对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理,最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像,同时过滤掉复杂图背景,从而达到良好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的高压传输线位置检测
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 传输线检测 计算机视觉识别 图像处理
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘堂友 东华大学信息学院 13 173 4.0 13.0
2 樊帅 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 4 12 2.0 3.0
3 张鹏展 东华大学信息学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
传输线检测
计算机视觉识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
总下载数(次)
33
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