牵引变电站接地网故障诊断方法研究

• 作者: 何方方 张志刚 曹晓斌 韩虎
• 来源期刊: 高速铁路技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 牵引变电站 接地网 故障诊断 现代优化算法 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究创新
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: U233.8
• 字数: 2752字
• 语种: 中文

摘要

随着高速铁路的发展，牵引变电站接地网规模不断扩大，接地网诊断模型逐渐复杂，传统的优化算法在诊断接地网时，易出现局部最优，不收敛等问题。文章主要详细介绍现代算法中的遗传算法和粒子群算法，并对这2种算法与传统优化算法在接地网故障诊断中的应用进行比较和分析。通过分析牵引变电站接地网的工作特点及其腐蚀故障原因，在普通接地网腐蚀故障诊断方程的基础上，建立了牵引变电站接地网腐蚀故障诊断方程。结果表明：现代优化算法较好地解决了传统优化算法易出现局部最优，不收敛等问题，可以诊断出接地网腐蚀甚至断裂的故障支路位置和故障程度，提高了牵引变电站接地网腐蚀故障诊断的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晓斌	西南交通大学电气工程学院	103	1446	23.0	34.0
2	何方方	西南交通大学电气工程学院	4	7	2.0	2.0
3	韩虎	西南交通大学电气工程学院	6	7	2.0	2.0