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摘要:
采用ez430-chronos智能手表作为开发平台,利用其内置功能,读取手部运动产生的加速度数据,并将其传送至处理器。对目标手势采集一定量的数据,同时采集同样量的负样本—人手的自然动作,比较二者不同之处,确定目标手势的特征,并利用该特征识别目标手势。实验结果表明:该系统对目标手势有较高识别率,而对负样本有较高的误识别率,但可以通过设定更详细的识别特征进行改善。
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文献信息
篇名 基于穿戴式加速度传感器的手势识别系统
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 穿戴式设备 加速度传感器 手势识别
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 * 应用技术 *
研究方向 页码范围 13-16,26
页数 5页 分类号
字数 3333字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳 4 14 2.0 3.0
2 黄海鹏 华南理工大学电子与信息学院 1 4 1.0 1.0
3 许望 华南理工大学电子与信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
穿戴式设备
加速度传感器
手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
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