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摘要:
提出一个具有兼容性、完整性的3D扫描自拍系统, 能够简单、快速地重建出带有丰富细节及纹理信息的人体模型. 主要的特点是兼容现有的深度的扫描仪, 且建模重建过程只需通过简单的交互即可完成. 较之前的做法, 其主要贡献是提出了一种基于距离场的模型补洞算法, 利用数据驱动方式获得较好的形状参数, 能够在不损失模型细节的情况下, 自动补出头顶的形状, 避免深度相机无法扫描头发的缺陷, 使扫描变得更加方便, 快捷, 也提出了一种针对深度相机的纹理自动贴图算法, 利用采集的深度数据驱动, 可自动计算纹理坐标, 均衡不同图片间光照的差别,从而获得最佳的纹理效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 全自动深度相机三维扫描系统
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 三维扫描 人体建模 深度相机 纹理贴图 补洞
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 数据驱动的图形图像技术
研究方向 页码范围 2039-2045
页数 7页 分类号 TP391
字数 4619字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘利刚 中国科学技术大学数学科学学院 27 271 7.0 16.0
2 杨周旺 中国科学技术大学数学科学学院 19 179 5.0 13.0
3 杨红庄 中国科学技术大学数学科学学院 1 15 1.0 1.0
4 陆炎 中国科学技术大学数学科学学院 2 15 1.0 2.0
5 方清 中国科学技术大学数学科学学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维扫描
人体建模
深度相机
纹理贴图
补洞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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