多深度相机标定下稀疏纹理图像三维超分辨率重构

• 作者: 茹金平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 多深度 相机标定 稀疏纹理 图像 三维重构
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 109-112,117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

传统基于学习模型的超分辨率重构方法运行复杂,重构的图像细节模糊,分辨率低.为了解决该种问题,提出多深度相机标定下稀疏纹理图像三维重构算法,给出了三维重构的检测数据序列,采用蓝屏法提取图像轮廓,通过Bundler开源软件包实现多深度相机标定,获取标定好的多视图图片.采用SIFT算法提取图片中的特征点,使用基于PMVS的图片三维重构算法,实现稀疏纹理图像的三维重构.分析实验结果可得,所提方法可改善系数纹理图像的分辨率,具有较高的运行性能和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茹金平	郑州财经学院艺术设计学院	10	22	2.0	4.0