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摘要:
通过研究图像分割方法的现状和存在的问题,结合聚类算法在图像分割中应用的特点,对聚类算法及其应用进行了研究.本文利用聚类分析中的K-均值算法在RGB颜色空间下实现图像分割;将图像分割系统在实际图像中进行验证,取得了较好效果.
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文献信息
篇名 K-均值聚类算法在图像分割中的应用
来源期刊 吉林建筑大学学报 学科 工学
关键词 聚类分析 图像分割 K-均值算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭秀娟 吉林建筑大学计算机科学与工程学院 62 373 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
图像分割
K-均值算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
双月刊
1009-0185
22-1413/TU
大16开
长春市新城大街5088号
1984
chi
出版文献量(篇)
2717
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