以吨液百米举升耗电量为目标的大数据分析应用

• 作者: 周正奇 张文静 李鑫 杨小平 耿玉广 黄少伟
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧油田 大数据 耗电量 数据挖掘 算法模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 油气开采
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TE355.5|TE19
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13639/j.odpt.2015.04.020

摘要

应用大数据挖掘技术可实现将采油工程海量数据转化为可用于指导油田生产的意见。由于影响吨液百米举升耗电量指标的因素众多，对于何种因素是影响区块或单井吨液百米举升耗电量指标的主要因素并不十分明确，这就需要利用大数据挖掘技术来剖析各种因素对吨液百米举升耗电量的影响。以吨液百米举升耗电量为目标，建立了相应的数学分析模型，基于油田生产数据库的海量数据，开发了数据挖掘软件，挖掘出影响阿尔油田机采井吨液百米举升耗电量的数十个关联因素，定量化泵效、沉没度等指标范围，并预测了吨液百米举升耗电量指标的未来的变化趋势，提出了措施调整建议。编制的采油工程大数据软件是实现大数据管理、数据挖掘、结果呈现的载体，包括系统管理、数据预处理、功能模块、功能应用、图形报表展示、分析模型、进程可视等功能，为用户提供了实用的数据挖掘工具平台。