以降低抽油机井吨液百米耗电为目标的大数据分析应用

• 作者: 凌帅 朱治国 杜航 王军 苗彦平 薛李强
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 大数据 吨液百米耗电 数据挖掘 权重分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2018.10.003

摘要

应用大数据分析技术可以将采油工程中的大量数据转化为指导生产的意见.抽油机井吨液百米耗电是评价油井能耗水平高低的重要指标,对油井的能耗挖潜具有重要意义,但由于影响吨液百米耗电的因素众多,究竟何种因素是影响抽油机井吨液百米耗电的主要因素及影响程度如何并不十分明确;因此,有必要应用大数据分析技术对影响吨液百米耗电的各因素进行分析,并建立相关数学模型进行权重分析,挖掘出各种影响因素对抽油机井吨液百米耗电的规律,并结合现场生产情况,准确制定降低吨液百米耗电的措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军		189	776	14.0	23.0
2	朱治国		2	2	1.0	1.0
3	苗彦平		4	4	2.0	2.0
4	凌帅		2	2	1.0	1.0
5	薛李强		1	2	1.0	1.0
6	杜航		1	2	1.0	1.0