基于时间序列的网络安全态势预测方法研究

• 作者: 柴晓瑞 王晓晔 郝亚培
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 态势预测 分段曲线拟合 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 43-45,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.02.010

摘要

现有网络安全态势预测方法只能预测单位时间的态势值，然后根据连续单位时间的态势值进行网络安全态势评估。本文中，根据网络安全事件发生的统计规律性，首先通过分段曲线拟合来分析目前网络态势的变化趋势，然后研究了基于时间序列的神经网络对未来一段时间内安全态势变化趋势进行预测的方法。通过实验仿真表明，该方法能够准确有效地预测出未来一段时间内的安全态势的变化趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓晔	天津理工大学计算机与通信工程学院	22	91	6.0	8.0
2	郝亚培	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	12	2.0	2.0
3	柴晓瑞	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	7	1.0	1.0