基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位

• 作者: 于泉 孙顺远 徐保国 陈淑娟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 粒子群算法 距离矢量-跳数算法 惯性权重 变异
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1519-1522,1545
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1519

摘要

针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法.首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进,增强算法跳出局部最优的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果.仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPSO1-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPSO2-DV-Hop),该算法的定位精度高,稳定性好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学物联网工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	孙顺远	江南大学物联网工程学院	22	107	6.0	9.0
3	于泉	江南大学物联网工程学院	5	35	3.0	5.0
4	陈淑娟		2	28	2.0	2.0