基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法

• 作者: 叶蓉 赵灵锴
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无线传感器网络 定位算法 蚁群粒子群 DV-Hop 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能仪表与传感器
• 页码范围: 732-735
• 分类号: TP303
• 语种: 中文

摘要

在无线传感器网络免于测距的定位算法中,DV-Hop算法是典型算法之一,蚁群粒子群算法(ACOPSO)通常被用来作全局优化;为了降低定位误差,提高定位精度,新算法先用DV-Hop算法估量未知节点与锚节点的测量距离,蚁群粒子群算法(ACOPSO)作后期优化,最小化DV-Hop的适应度函数,从而实现基于不同的距离或路径测量方法的优化;经过Matlab仿真分析表明,在相同的仿真环境中,新算法产生的平均定位误差比EV-Hop算法和基于粒子群的定位算法产生的平均定位误差更低,有效地提高了定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵灵锴	成都理工大学信息工程学院	3	82	3.0	3.0
5	叶蓉	四川大学计算机学院	2	39	1.0	2.0