原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对无线传感器网络资源受限、能量约束问题,提出了ESRAC算法.该算法综合PEGASIS算法及蚁群算法的优点,考虑到全网的能量消耗,将能量因子加入到概率选择模型和信息素更新机制中,构造最短路由.并且利用混沌扰动,使蚁群算法跳离局部最优解,避免路由过程中的热点问题.仿真实验表明该算法更好地节约了全网能量,延长了网络的生命周期.
推荐文章
基于蚁群的无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
蚁群算法
路由
分布式算法
基于改进蚁群的无线传感器网络路由
蚁群算法
无线传感器网络
网络路由
无线传感器网络多种群蚁群优化路由算法
无线传感器网络
路由
蚁群算法
多种群
基于蚁群-遗传的无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
路由
蚁群算法
蚁群-遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向蚁群机制的无线传感器网络节能路由算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 混沌理论 ESRAC算法 生命周期 能量均衡
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 分类号 TN915.04
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高媛 中北大学电子与计算机科学技术学院 53 227 8.0 12.0
2 米奕萍 中北大学电子与计算机科学技术学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (35)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蚁群算法
混沌理论
ESRAC算法
生命周期
能量均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导