原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,提出了一种用于线路监测传感网络的带信息素负增长的蚁群算法。该算法中不需要网络节点维护全局信息,但需要赋予唯一的编号。启发函数计及了链路的时延、收包率和距离汇聚节点的跳数,并经过试验增加了以参数a的不同选取可以调整跳数在整个选择过程中所占的重要程度。算法还为当前不可行和拥塞节点设置定时器,超时后可重新参与路由选择。仿真结果表明,相比基本蚁群算法,该算法能够找到具有更好性能的路由。
推荐文章
基于蚁群的无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
蚁群算法
路由
分布式算法
基于改进蚁群算法的无线传感网络路由算法研究
无线传感网络
蚁群算法
分隔带
阈值机制
网络生命周期
基于蚁群-遗传的无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
路由
蚁群算法
蚁群-遗传算法
基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由的优化
无线传感器网络
路由优化
蚁群算法
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的长链状无线传感网络路由算法
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 长链状无线传感器网络 输电线路监测 蚁群算法 路由
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-24
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2011.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永利 华北电力大学控制与计算机工程学院 268 5516 39.0 62.0
2 李丽芬 华北电力大学控制与计算机工程学院 15 129 7.0 11.0
3 高静 华北电力大学控制与计算机工程学院 4 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (68)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
长链状无线传感器网络
输电线路监测
蚁群算法
路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5900
论文1v1指导