顺序数据同化算法的敏感性分析

• 作者: 舒红 许剑辉 韩培
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合卡尔曼滤波 集合均方根滤波 确定性卡尔曼滤波 Lorenz-1963模型 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 483-488
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP79
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.05.010

摘要

为了探讨不同同化指标对顺序数据同化的影响,选择EnKF,DEnKF,EnSRF三种经典的顺序同化算法,结合Lorenz-1963模型进行敏感性实验分析,研究同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径等指标对同化结果的影响.实验表明:同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径对同化结果有直接的影响,基于EnKF的改进算法在有限范围内是优于EnKF的;当达到一定条件时,以上所有方法的同化结果趋于相同.研究结果对于实际应用中的最优顺序同化算法选择具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒红	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	58	525	12.0	20.0
2	韩培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	15	2.0	3.0
3	许剑辉	广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室	8	18	3.0	4.0