原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
结合矩阵分析知识,还原了实施谱聚类算法过程中的矩阵表示.发现了不同数据输入顺序使得相应的Affinity矩阵及Laplacian矩阵是相似的.这样,Laplacian矩阵的特征向量生成的矩阵Y也是相似的;而以Y的行向量作为输入数据的K-平均算法依赖于初始的k个对象的选择.由此给出了导致谱聚类算法对数据输入顺序敏感的原因.
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文献信息
篇名 谱聚类算法对输入数据顺序的敏感性
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 谱聚类 关联矩阵 拉普拉斯矩阵 顺序敏感性
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 62-63,116
页数 3页 分类号 TP311.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何华灿 北京邮电大学信息工程学院 181 1581 19.0 32.0
5 周延泉 北京邮电大学信息工程学院 15 141 7.0 11.0
6 朱强生 北京邮电大学信息工程学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
关联矩阵
拉普拉斯矩阵
顺序敏感性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导