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摘要:
提出了一种新的DBSCAN改进算法,通过记录簇连接信息,能够有效地屏蔽输入参数敏感性, 提高聚类结果的质量,同时保持了DBSCAN算法的高执行效率.测试结果表明新算法的性能较高.
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文献信息
篇名 屏蔽了输入参数敏感性的DBSCAN改进算法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类 DBSCAN 参数敏感 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 480-486
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 3922字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2004.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马修军 北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 26 656 15.0 25.0
2 谢昆青 北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 37 498 13.0 21.0
3 蔡颖琨 北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 1 94 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
共引文献  (98)
参考文献  (4)
节点文献
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1985(3)
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2000(3)
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2004(1)
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2020(31)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
DBSCAN
参数敏感
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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