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摘要:
提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号参数估计算法.考虑到LFM信号在最佳分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)域中是稀疏信号,对变换阶次进行粗搜索与精搜索,利用CS恢复信号在各个阶次FrFT矩阵中的系数向量,通过二维搜索.得到最佳变换阶次,进而得到信号的调频斜率和起始频率.在窄带干扰条件下,将形态学成分分析应用于算法中,提高了算法的抗干扰性能.实验结果表明,在随机采样点数远低于奈奎斯特采样点数的情况下,该算法能够准确估计信号参数,并且对高斯白噪声和强窄带干扰不敏感.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的线性调频信号参数估计
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 压缩感知 分数阶Fourier变换 线性调频信号 参数估计
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 449-456
页数 8页 分类号 TN971+.1
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2014070103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国庆 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室 130 1497 21.0 32.0
2 董春曦 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室 43 648 12.0 25.0
3 闫浩 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
分数阶Fourier变换
线性调频信号
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
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3417
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30224
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