煤层含气量测井解释方法参数选择及适用性

• 作者: 仲米虹 唐颖 孙玉红 张滨海 李乐忠 蒋时馨
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层气 测井 煤层含气量 多元线性回归 BP 神经网络 参数选择 适用性
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: P631.8|TE132
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2015.04.020

摘要

多元线性回归及 BP 神经网络是煤层含气量测井解释的常用方法。基于澳大利亚 Galilee 盆地和沁水盆地煤层测井资料和实测含气量数据，通过相关性分析和显著性检验，筛选了和含气量相关的测井参数，通过多元线性回归建立含气量与测井参数的解释模型；基于 BP 神经网络的理论，通过网络训练和测试，建立了煤层含气量和测井参数的非线性解释模型。讨论了多元线性回归模型的参数选择方法，并对两种解释方法的误差特点进行了分析，讨论了两种方法的适用性。结果显示：多元线性回归法和 BP 神经网络法是煤层含气量解释的常用方法，前者的解释误差比后者大；多元线性回归法解释精度与煤层含气量相关，适用于含气量较高的井；BP 神经网络法解释精度普遍较高，在含气量高和低的井中均可适用，解释效果受输入层样本的数量和质量影响，样本数量越多，区域代表性越强，解释效果越好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐颖	中国地质大学北京能源学院	11	157	5.0	11.0
5	仲米虹		16	100	7.0	9.0
6	李乐忠		21	338	6.0	18.0
7	张滨海		16	51	5.0	6.0
8	孙玉红		9	24	3.0	4.0
9	蒋时馨		7	184	3.0	7.0