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摘要:
为了克服单一聚类算法的不足,将粒度计算与聚类算法相结合,提出基于聚合网络的变粒度二次聚类方法(twice clustering method based on the variable granularity and clustering network,VGTC)。首次聚类的目的是寻找合适的聚合粒层,以发现数据的局部结构,二次聚类在此基础之上完成对论域的聚类操作。创新之处在于依据聚类算法参数的改变来调整聚类的粒度,通过粒度计算将两种聚类算法的优点融合在一起。以基于k均值与层次聚类算法的变粒度自适应二次聚类方法(Twice clustering adaptive method of variable granulation based on k-means and hierarchical clustering algorithms,KHVGTC)为例,从理论和实验验证了VGTC算法的准确率和效率。
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文献信息
篇名 变粒度二次聚类方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 二次聚类 粒度计算 聚合网络 聚合粒层 VGTC KHVGTC
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 1-6,14
页数 7页 分类号 TP181
字数 5538字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.3.2014.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱红 徐州医学院医学信息学院 63 290 9.0 14.0
3 丁世飞 中国矿业大学计算机科学与技术学院 83 2735 17.0 52.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二次聚类
粒度计算
聚合网络
聚合粒层
VGTC
KHVGTC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
总被引数(次)
24236
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