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摘要:
本文将影响逾期还款的因素划分为标的特征、信用特征、个人特征和往期借款4个维度,从中选取15个自变量构建Logit回归模型。研究发现,户口所在地、借款利率、借款期限和借款用途对借款者的逾期还款行为产生了显著的正向影响;而借入信用积分、教育程度、性别、借款金额、成功借款次数、当前投标次数、借款进度对借款者的逾期还款行为产生了显著的负向影响。
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文献信息
篇名 P2P网络借贷平台中的逾期行为研究
来源期刊 财会通讯:综合(中) 学科 经济
关键词 P2P网络借贷 逾期行为 Logit回归分析
年,卷(期) chtxz,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 F724
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙本芝 南京工业大学经济与管理学院 24 338 8.0 18.0
2 王冀宁 南京工业大学经济与管理学院 127 781 13.0 23.0
3 谈超 南京工业大学经济与管理学院 5 77 1.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络借贷
逾期行为
Logit回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
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