面向高性能计算平台的脑科学仿真技术研究

• 作者: 刘光明 吴思 董文睿 邵亚超
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能计算 脑科学研究 生物神经网络 仿真技术
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 576-581
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.06.007

摘要

近年来,脑科学研究成为了热点研究领域,欧盟“人脑计划”、美国“尖端创新神经技术脑研究计划”、日本脑计划的相继提出标志着脑科学研究进入了研究高峰期.高性能计算机经过数十年的发展,计算性能的提升日新月异,应用的范围越来越广.本文结合当下脑科学研究热点生物神经网络以及高性能计算平台TH-1A(天河一号)的计算优势,在TH-1A上部署了神经网络模拟软件NEST,对用NEST构建的神经网络进行了内存占用和可扩展性分析,测试了单计算节点最大仿真规模,发现了NEST软件自身的一些瓶颈,并提出了改进的想法,进而实现了对大规模生物神经网络面向高性能计算平台的仿真研究工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光明	国防科学技术大学计算机学院	13	58	5.0	7.0
2	董文睿	国防科学技术大学计算机学院	3	5	1.0	2.0
3	吴思	北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室	3	1	1.0	1.0
4	邵亚超	国防科学技术大学计算机学院	1	0	0.0	0.0