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摘要:
将机器视觉技术应用到水表检定系统中,通过固定在被检水表上方的高速高分辨率摄像机,动态获取运行中的水表图像,用颜色特征和背景高斯拟合建模结合的算法实现水表指针的准确定位,将图像实时转换成数字读数,并解决水珠、气泡等对读数干扰的问题,实现水表高效率全自动检定.
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文献信息
篇名 基于机器视觉技术的水表新型检定方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 水表检定 颜色特征建模 高斯拟合算法 最小读数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TB937
字数 3540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.01.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰煜 宁波大学信息科学与工程学院 82 637 14.0 21.0
2 汤思孟 3 8 1.0 2.0
3 陆晓峰 2 10 2.0 2.0
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
水表检定
颜色特征建模
高斯拟合算法
最小读数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
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