灌区降水量影响因子分析与集合降水预测

• 作者: 付强 邢贞相 郭皓
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集对分析法 集合降水预测 径向基神经网络 灰色模型
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 97-103,96
• 分类号: P338
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.08.015

摘要

针对降水随机性较强、影响因素复杂、单一模型预测精度低的特点,采用集对分析法,研究降水量与气象影响因子的关系.将基于密度参数的径向基函数人工神经网络模型与灰色模型相结合,利用信息熵权重法计算2个单一模型的权重,构建基于信息熵的集合模型(Combing model based on information entropy,IE-CM),用于三江平原友谊农场的降水量预测.研究结果表明,与单一模型相比,IE-CM模型预测结果的决定系数、平均相对误差及均方根误差较单一模型均有所提高,分别为0.99、10.655％和3.03 mm,预测结果的合格率为83.3％,均满足水文预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
2	邢贞相	东北农业大学水利与建筑学院	53	278	8.0	14.0
3	郭皓	东北农业大学水利与建筑学院	4	23	3.0	4.0