基于ANFIS的离心式压缩机透平转速预测研究

• 作者: 刘大铭 孙川川 李雪洁 马天成
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离心式压缩机透平 自适应神经模糊推理系统 数据预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TH452
• 字数: 3708字
• 语种: 中文

摘要

为了解决宁夏石化公司化肥一厂的CO2压缩机透平转速预测的问题,应用自适应神经模糊推理方法,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的CO2离心式压缩机透平系统性能模型,分析了影响离心式压缩机透平转速的因素.利用石化公司离心式CO2压缩机透平监控系统的实测数据对该网络进行训练,数值模拟表明,训练后模型具有较高的精度及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大铭	宁夏大学物理电气信息学院	41	147	7.0	10.0
3	李雪洁	宁夏大学物理电气信息学院	8	29	2.0	5.0
7	孙川川	宁夏大学物理电气信息学院	4	23	1.0	4.0