妇科医学显微图像中乳酸杆菌的检测和统计分析

• 作者: 李金屏 郭玉坤 马丽文
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 医学显微图像 乳酸杆菌 Laws能量
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 1062-1069
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.05.017

摘要

针对妇科分泌物光学显微图像成分复杂的特点,提出了一种快速有效的检测并统计乳酸杆菌数量的算法.首先利用窗口Laws能量方法鉴别背景和背景之外其他成分的纹理特征,从而保留乳酸杆菌所在的背景区域;然后利用Laws能量对乳酸杆菌进行预分割,并计算出分割区域内的平均灰度,再结合背景的灰度值精确分割;根据乳酸杆菌细胞的成像特点,提取目标区域的长宽比、面积大小等特征滤除区域中的杂质;最后对乳酸杆菌的数量进行统计分析.实验结果表明,该方法能够有效检测复杂显微图像中的乳酸杆菌目标,并获得较好的统计分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金屏	济南大学信息科学与工程学院	87	755	15.0	23.0
5	郭玉坤	济南大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
9	马丽文	济南大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0