庐枞矿集区科学钻探的岩性识别方法

• 作者: 孔广胜 方思南 林振洲 潘和平 邓呈祥 高文利
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 庐枞矿集区 遗传算法 支持向量机 岩性识别
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 区域地质调查
• 页码范围: 1144-1149
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2015.6.08

摘要

庐枞矿集区科学钻探钻遇岩性复杂,岩性亚种类别繁多,利用测井资料识别岩性存在较大的技术难度. 笔者采用网格搜索法、粒子群优化和遗传算法三种方法优选支持向量机的核函数参数γ和惩罚因子C,其中基于遗传算法优选的支持向量机参数准确率最高. 利用测井,结合岩芯、录井等资料,基于遗传算法建立支持向量机岩性自动识别模型,该模型实际数据预测总体符合率为86.86%,优于BP神经网络,全井岩性识别与岩芯录井相符,取得了好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文利	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	23	112	7.0	9.0
2	林振洲	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	9	111	4.0	9.0
3	孔广胜	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	6	66	4.0	6.0