基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究

• 作者: 张淼 张焕雪 曹新 李强子 郑新奇
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 环境星 多时相 NDVI 面向对象 农作物
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 304-311
• 分类号: TP237|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.2.0304

摘要

时相和归一化植被指数(NDVI)时间序列特征在农作物分类提取方面具有重要的应用价值.以黑龙江红星农场为研究区,利用多时相环境星HJ-1 A/B CCD数据及其多期平滑重构后的ND-VI时间序列曲线特征,在对象尺度上采用决策树算法开展了农作物分类研究,通过与单独利用多时相遥感数据分类结果的对比分析,研究了增加NDVI时序曲线特征对分类精度的影响.结果表明:面向对象分类方法得到的地块较为规则,平滑了地块内部同种作物间的噪声,避免了“椒盐现象”,适合于我国东北地区农作物分类识别;利用NDVI时序曲线特征参与分类,增强了不同作物之间的光谱差异,提高了作物分类精度,比仅使用3个多时相HJ-1 A/B CCD数据分类精度提高了5.45％,Kappa系数提高了0.09.通过该研究探讨了NDVI时序曲线特征在作物分类中的应用,拓展了遥感数据在农业领域的应用范围,具有推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强子	中国科学院遥感与数字地球研究所	55	1576	21.0	38.0
2	张焕雪	中国科学院遥感与数字地球研究所	4	103	4.0	4.0
6	张淼	中国科学院遥感与数字地球研究所	29	438	11.0	20.0