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多时相高分一号影像在丘陵地区大宗农作物提取中的应用
多时相高分一号影像在丘陵地区大宗农作物提取中的应用
作者:
兰宗宝
张家玫
张秀龙
李宇翔
苏秋群
覃泽林
谢国雪
谢福倩
原文服务方:
南方农业学报
多时相
高分一号(GF-1)
丘陵
大宗农作物
信息提取
摘要:
[目的]基于多时相的高分一号(GF-1)影像,利用面向地块对象分类法提取广西崇左市江州区大宗农作物种植面积,为南方多云雨丘陵地区提取作物信息提供参考.[方法]以2m分辨率的GF-1影像为数据源,采用人机交互的方式准确识别地表覆盖的地块信息,基于对多时相GF-1影像进行云影检测,并处理生成影像的光谱、归一化植被指数(NDVI)、亮度等特征,采用面向地块对象的分类方法提取甘蔗、水稻和香蕉的作物信息.[结果]根据混淆矩阵评价分类的结果可知,提取大宗农作物的总体精度为90.08%,Kappa系数达0.85,满足农业成果应用的精度要求.[结论]利用有效影像数据,结合地块数据完成作物信息提取,该技术方法能够准确提取丘陵地区大宗农作物信息,为解决南方多云雨丘陵地区提取作物信息难题提供了有效途径.
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散射机制
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“高分一号”
水体提取
单波段阈值法
谱间关系法
模型法
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内容分析
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文献信息
篇名
多时相高分一号影像在丘陵地区大宗农作物提取中的应用
来源期刊
南方农业学报
学科
关键词
多时相
高分一号(GF-1)
丘陵
大宗农作物
信息提取
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
农业信息技术·农业经济
研究方向
页码范围
181-188
页数
8页
分类号
S127
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j:issn.2095-1191.2017.01.181
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
覃泽林
广西农业科学院农业科技信息研究所
35
238
9.0
13.0
2
兰宗宝
广西农业科学院农业科技信息研究所
62
334
10.0
15.0
3
谢国雪
广西农业科学院农业科技信息研究所
8
24
2.0
4.0
4
张秀龙
广西农业科学院农业科
2
11
1.0
2.0
5
苏秋群
广西农业科学院农业科技信息研究所
3
11
1.0
3.0
6
张家玫
广西农业科学院农业科技信息研究所
3
11
1.0
3.0
7
李宇翔
广西农业科学院农业科技信息研究所
13
24
3.0
4.0
8
谢福倩
广西农业科学院农业科技信息研究所
1
10
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
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引文网络
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参考文献
(17)
节点文献
引证文献
(10)
同被引文献
(103)
二级引证文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(1)
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
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参考文献(0)
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1996(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(3)
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参考文献(6)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(4)
二级引证文献(2)
2019(11)
引证文献(1)
二级引证文献(10)
2020(7)
引证文献(3)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
多时相
高分一号(GF-1)
丘陵
大宗农作物
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农业学报
主办单位:
广西壮族自治区农业科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-1191
CN:
45-1381/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1964-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7029
总下载数(次)
0
总被引数(次)
43586
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南方农业学报2017年第7期
南方农业学报2017年第3期
南方农业学报2017年第4期
南方农业学报2017年第11期
南方农业学报2017年第12期
南方农业学报2017年第10期
南方农业学报2017年第1期
南方农业学报2017年第9期
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