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摘要:
块效应是由于对图像做离散余弦变换(DCT),在量化过程中丢失边缘的高频信息,从而导致在重建图像中块边界处出现不连续的跳变的现象。本文针对图像的块效应原理,用 Contourlet 变换对图像进行分解,将得到的Contourlet系数通过去块效应算法进行更新,并用得到的新系数进行图像重构。实验结果表明,该算法保留了更多原图像的细节部分,在处理图像边缘信息方面比传统方法有更好的恢复效果。
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文献信息
篇名 一种基于Contourlet变换的去块效应算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Contourlet变换 去块效应 离散余弦变换 图像重构
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-50
页数 8页 分类号 TP391
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元庆 南京大学电子科学与工程学院 104 1040 17.0 27.0
2 金晶 南京大学电子科学与工程学院 20 47 3.0 6.0
3 曹利群 15 36 4.0 4.0
4 周必业 6 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Contourlet变换
去块效应
离散余弦变换
图像重构
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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