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摘要:
由于雷达局部雨量位置存在误差,使得高分辨的雷达雨量数据在实际应用(如水文模拟)中效果不一定更好.因此,在空间邻域内而不是网格尺度上,分析雷达雨量数据与雨量站雨量数据的接近程度,选取合适的水平尺度可降低雷达雨量及其位置误差对水文模拟的影响,在改善雷达雨量数据的应用效果方面具有重要意义.采用FSS(Fraction Score Skill)方法,以太湖流域2007-2010年5个时次的雷达雨量数据为研究对象,以FSS技能得分作为评估指标,研究雷达雨量数据水平尺度的选取.结果表明,在水平尺度为5~70 km范围内,雷达雨量数据与雨量站数据较接近,雷达估测降雨量的技能得分FSS值可达到目标精度FSSuniform,这对雷达估测降雨应用于流域洪水预报等方面有重要意义.
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文献信息
篇名 太湖流域雷达雨量数据水平尺度的选取
来源期刊 热带气象学报 学科 地球科学
关键词 应用气象学 水平尺度 FSS方法 雷达雨量数据
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 417-423
页数 7页 分类号 P412.25
字数 4064字 语种 中文
DOI 10.16032/j.issn.1004-4965.2015.03.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
应用气象学
水平尺度
FSS方法
雷达雨量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带气象学报
双月刊
1004-4965
44-1326/P
大16开
广州市福今路6号
1984
chi
出版文献量(篇)
1950
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5
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37842
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