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摘要:
针对X射线脉冲星导航中航天器模型的强非线性、高阶模型不确定性等问题,提出应用非线性预测滤波(NPF)算法实时估计航天器的轨道信息.首先,建立具有模型不确定性的X射线脉冲星导航定轨指标函数,优化得到满足指标函数最小的系统模型误差值,通过降低模型不确定性的影响来提高航天器自主定轨精度.对STK生成的“火星探路者”和“金星快车”及“北斗一号”三种航天器轨道数据进行分析,仿真结果表明,该算法比EKF算法具有更高的定轨精度,能够满足深空以及近地轨道航天器的自主定轨精度指标要求.
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文献信息
篇名 NPF算法在X射线脉冲星导航中的应用研究
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 自主定轨 X射线脉冲星 非线性预测滤波
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 1248-1254
页数 7页 分类号 V448.25+3
字数 5191字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2015.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜宇 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 56 318 10.0 14.0
2 贺亮 26 94 6.0 7.0
3 王敏 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 33 179 9.0 12.0
4 金晶 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 14 42 4.0 6.0
5 黄良伟 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室 4 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自主定轨
X射线脉冲星
非线性预测滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
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