河流水质模拟预测的统计建模研究——以湟水河小峡桥断面为例

• 作者: 王晓鹏
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模拟预测 水质 时间序列分析 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: C82|X82
• 字数: 3241字
• 语种: 中文

摘要

以湟水河国控断面—小峡桥为例,基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对2009～2012年主要污染物月度数据进行建模分析,验证了污染物数据的时间序列特性,研究并选择了这四个序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对2013年的水质进行了预测,并与实际数据加以比较检验.模型实证分析的结果表明:在河流水质模拟预测方面,ARMA模型是一种精度较高且切实有效的方法模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓鹏	青海师范大学数学系	34	557	13.0	23.0