地质调查大数据研究的主要问题分析

• 作者: 严光生 余海龙 缪谨励 肖克炎 薛群威 陈建平
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质调查 大数据 地质数据采集器 分布式计算 内存计算 深度挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 1273-1279
• 页数: 7页
• 分类号: P628
• 字数: 6617字
• 语种: 中文

摘要

地质调查大数据包含地质调查工作中产生的多来源、多模态地质数据,以及公共服务与支撑管理产生的数据.一些与数据和计算有关的地质问题,限于当时的信息技术条件,没有得到很好的解决,解决这类地质问题及信息数据共享问题是地质调查大数据处理技术的基本目标.在地质调查大数据处理技术中,应当积极开展多类型地质数据采集器、新型非易失性存储技术、分布式计算、内存计算技术产品开发与应用,然后集中开展、深度分析与挖掘、可视分析技术产品开发与应用,最终形成地质调查大数据处理技术体系与产品线,以产品应用推动资源共享,提升地质调查信息化服务品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖克炎	中国地质科学院矿产资源研究所	173	2593	29.0	42.0
2	严光生		32	736	13.0	27.0
6	缪谨励		12	89	5.0	9.0
7	余海龙		5	34	1.0	5.0
8	薛群威		10	309	7.0	10.0