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摘要:
针对程序代码相似性检测度量忽略程序语义、出现无效度量的问题,提出一种基于抽象语法树(AST:Abstract Syntax Tree)的程序代码相似性度量方法.通过预处理去除生成AST时的冗余信息,再进行词法语法分析,得到相应的AST;然后通过自适应阈值的选取方式,利用AST遍历得到的程序属性、方法序列,对AST进行相似度计算,最终判定是否抄袭,生成相似度检测报告.实验结果表明,该方法能有效检测Java程序代码的多种抄袭行为.
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文献信息
篇名 基于AST的程序代码相似性度量研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 相似性度量 抽象语法树 相似度 自适应阈值
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 TP311
字数 4023字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑虹 长春工业大学计算机科学与工程学院 29 44 3.0 5.0
2 孙琳琳 长春工业大学计算机科学与工程学院 8 20 2.0 4.0
3 朱波 长春工业大学计算机科学与工程学院 5 17 2.0 4.0
4 杨友星 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似性度量
抽象语法树
相似度
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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