多种数据源下栖息地模型及预测结果的比较

• 作者: 官文江 陈新军 雷林 高峰
• 来源期刊: 中国水产科学
• 学科: 农学
• 关键词: 多源数据 栖息地模型 不确定性 适应性 比较
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 149-157
• 页数: 9页
• 分类号: S932
• 字数: 5061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1118.2015.00210

摘要

由于多来源的海洋环境数据常以不同时间、空间分辨率呈现，并具有不同的误差，因此，有必要分析数据源的差异是否会对研究结果产生显著影响，是否会影响基于不同数据源估计的模型对其他数据的适用性。为此，本研究利用多个网站提供的叶绿素浓度与海表水温数据，采用线性回归与随机检验方法，分析了不同数据源对栖息地模型构建及其预测效果的影响。研究结果表明，不同数据源的数据之间常存在系统性偏差，从而使得模型参数的估计具有显著性差异，该模型不适合于其他数据源的数据；多源环境数据间的离散性反映数据存在随机误差，环境数据的随机误差将使模型结果具有随机性，因此本研究建议定量分析模型结果的不确定性，以使模型结果得到科学应用。