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摘要:
根据2003-2011年7-9月近海日本鲭生产数据,结合海洋遥感获取的海表温度(SST)和海面高度数据(SSH),利用作业网次与SST和SSH的关系建立适应性指数(SI)模型,将时间和空间尺度分别划分为3个级别,建立9个不同时空尺度下的栖息地适应性指数(HSI)模型,分析比较得出不同时空尺度下近海日本鲭栖息地适应性指数最优模型,并对最优模型进行验证.结果 显示,时间尺度为月,空间尺度为1°×1°是建立近海日本鲭栖息地适应性指数模型的最适时空尺度,当HSI大于0.6时,作业网次比重为75.42%,当HSI小于0.4时,作业网次比重为12.93%.利用2012年7-9月生产数据对最优模型进行验证,结果显示,当HSI大于0.6时,作业网次比重为60.89%,当HSI小于0.4时,作业网次比重为13.88%.研究表明,在建立鱼类栖息地适应性指数模型时,需要考虑海洋环境因子的时空尺度,以便更好地预测中心渔场.
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文献信息
篇名 不同时空尺度下近海日本鲭栖息地模型比较
来源期刊 水产学报 学科 农学
关键词 日本鲭 栖息地适应性指数模型 时空尺度 海表面温度 海表面高度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 935-945
页数 11页 分类号 S934
字数 5258字 语种 中文
DOI 10.11964/jfc.20170410821
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新军 上海海洋大学海洋科学学院 267 1977 20.0 27.0
17 周为峰 中国水产科学研究院东海水产研究所 31 349 12.0 17.0
18 李英雪 上海海洋大学海洋科学学院 1 1 1.0 1.0
22 郭爱 2 43 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
日本鲭
栖息地适应性指数模型
时空尺度
海表面温度
海表面高度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水产学报
月刊
1000-0615
31-1283/S
大16开
上海市临港新城沪城环路999号
4-297
1964
chi
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