ROC曲线评价红细胞分布宽度对危重病患者预后的预测价值

• 作者: 侯运辉 卢清龙 张霞 王文生 赵萍 马增香 魏晓华
• 来源期刊: 职业与健康
• 学科: 医学
• 关键词: 受试者工作特征(ROC)曲线 危重病 红细胞分布宽度 急性生理和慢性健康状况评分Ⅱ
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 流行病学与预防保健
• 页码范围: 3111-3113
• 分类号: R446
• 语种: 中文

摘要

目的 研究红细胞分布宽度(RDW)对危重病患者预后的预测价值.方法 选取河北省沧州市人民医院重症监护病房2013年6月-2015年1月资料完整的402例危重患者作为研究对象,记录患者入院后急性生理和慢性健康状况(APACHE)Ⅱ评分及RDW;根据APACHE Ⅱ评分将患者分为3组:＜10分组(A组)、10～20分组(B组)、＞20分组(C组),比较3组患者的RDW水平和病死率;评价RDW与APACHE Ⅱ评分之间的相关性;根据患者预后分为死亡组(n=306)和存活组(n=96),比较两组患者的APACHEⅡ评分RDW水平;利用受试者工作特征(ROC)曲线评价RDW在危重病患者预后判断中的作用.结果 B与A组比较,RDW升高,差异有统计学意义(P＜0.05);C组患者RDW较A组患者显著升高(P＜0.01).A、B、C3组患者病死率分别为8.7％、16.7％和34.6％,C组病死率与A、B两组比较,差异均有统计学意义(P＜0.01).随着APACHE Ⅱ评分的增加,RDW增加,病死率增加,APACHE Ⅱ评分与RDW呈正相关(r=0.69,P＜0.01).死亡组患者APACHE Ⅱ评分高于存活组,入院时红RDW水平高于存活组,差异有统计学意义(P＜0.01);RDW水平的ROC曲线下面积值为0.801;APACHE Ⅱ评分的ROC曲线下面积值为0.724(P＜0.01).结论 RDW水平可能是预测危重患者转归较好的指标之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯运辉	河北省沧州市人民医院重症医学科	14	48	5.0	6.0
2	马增香	河北省沧州市人民医院重症医学科	25	100	6.0	8.0
3	王文生	河北省沧州市人民医院重症医学科	16	40	5.0	5.0
4	张霞	河北省沧州市人民医院重症医学科	22	87	6.0	8.0
5	卢清龙	河北省沧州市人民医院重症医学科	15	53	5.0	6.0
7	赵萍		4	20	2.0	4.0
8	魏晓华	河北省沧州市人民医院重症医学科	8	21	3.0	4.0