基于遗传算法的地下水人工回灌系统优化——以北京永定河冲洪积扇为例

• 作者: 崔亚莉 李宇 谢振华 邵景力 郝奇琛
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 优化模型 遗传算法 地下水人工补给 回灌速率 地下水流模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: P641.25
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.01.016

摘要

地下水人工回灌是增加含水层补给资源量的有效方法之一.为评价地下水人工回灌系统的最大回灌效率.以地下水长期超采的北京永定河冲洪积扇为例,建立了地下水人工回灌系统优化模型.为预测地下水对回灌方案的响应,优化模型中嵌入了地下水流模型,模拟预测的结果返回到优化模型中作为约束条件,优化过程最终由遗传算法(GA)求解.GA的选择方法为轮盘赌选择法,并使用罚函数法解决了优化模型的限制条件问题.求解结果显示,优化后的地下水人工回灌系统将更有效的增加含水层的储存资源量,在地下水限高水位约束下,两种方案回灌至含水层的水量将从127.42×106 m3和243.48×106 m3分别增加到140.46×106 m3和275.55×106 m3,回灌结束后水位最大升幅为26 m.说明开发的优化模型可以高效求得最优回灌方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵景力		85	2234	27.0	44.0
2	崔亚莉		61	1673	21.0	39.0
3	郝奇琛		9	29	4.0	5.0