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摘要:
介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心因子等),并对该法与单一的基团贡献法、人工神经网络法进行了简单比较.最后对基团贡献人工神经网络集成法的发展方向进行了展望.
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人工神经网络
基团贡献
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元素
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遗传神经网络
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基团贡献人工神经网络集成法估算有机物物性研究进展
来源期刊 中国胶粘剂 学科 工学
关键词 基团贡献人工神经网络集成法 估算 物性
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 专题与综述
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TQ201
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于雁武 50 256 8.0 13.0
2 张维涛 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基团贡献人工神经网络集成法
估算
物性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国胶粘剂
月刊
1004-2849
31-1601/TQ
大16开
上海市漕宝路36号
4-454
1986
chi
出版文献量(篇)
3748
总下载数(次)
15
总被引数(次)
26906
相关基金
NSAF联合基金
英文译名:
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