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基于Vague集与FTA方法的麻醉流程风险评估
基于Vague集与FTA方法的麻醉流程风险评估
作者:
刘子先
袁杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
麻醉风险
风险评估
Vague集
故障树分析
摘要:
麻醉是提高患者安全的首要环节。围手术期麻醉过程受大量随机、模糊和不确定性因素影响而呈现出多态性,传统故障树分析(FTA )在评估面向该类流程风险问题上存在明显缺陷。通过引入Vague集解决麻醉操作中失效事件多态性和失效概率不确定性,并依据有明显边界的麻醉操作阶段来构建面向流程的故障树模型,基于医院麻醉记录、医师经验、可靠性数据并结合TOPAZ模型,对围手术期麻醉流程进行了风险评估。实例验证该方法可行且有效,与现有方法比较分析发现该结果更好地刻画出失效事件随机性和不确定性。
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篇名
基于Vague集与FTA方法的麻醉流程风险评估
来源期刊
工业工程与管理
学科
地球科学
关键词
麻醉风险
风险评估
Vague集
故障树分析
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
实践应用
研究方向
页码范围
115-121,134
页数
8页
分类号
C93|N94
字数
5849字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘子先
天津大学管理与经济学部
121
1226
20.0
27.0
2
袁杰
天津大学管理与经济学部
5
40
2.0
5.0
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风险评估
Vague集
故障树分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-5429
CN:
31-1738/T
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-585
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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