基于感性工学方法的产品设计分析

• 作者: 蒋颖姿 陈炳发
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 感性工学 BP人工神经网络算法 感性需求 产品设计
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 200-203,208
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3993字
• 语种: 中文

摘要

以感性工学理论为基础，对产品感性意象进行量化研究，运用统计学方法建立产品设计元素空间和感性意象评价值矩阵，并应用BP神经网络算法构建产品形态元素和感性意象的关联模型，得出一具体设计目标下的产品形态元素组合方案。以家具椅为对象，体现江南区域文化意象为目标，采用BP神经网络算法，通过计算机软件MATLAB编程进行学习训练并模拟预测，最终得出结论指导家具椅设计方案。将感性意象量化并系统化，使以感性需求为导向的产品设计更具科学性和实践指导意义，为开发出更符合用户感性需求、更具有市场竞争的产品提供了一种设计思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炳发	南京航空航天大学机电学院	58	337	10.0	16.0
2	蒋颖姿	南京航空航天大学机电学院	2	12	2.0	2.0