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基于 Rough Set 的高维特征选择混合遗传算法研究
基于 Rough Set 的高维特征选择混合遗传算法研究
作者:
周涛
张艳宁
陆惠玲
马苗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
特征约简
遗传算法
属性依赖度
属性重要度
摘要:
遗传算法是求解粗糙集最小约简这个 NP-hard 问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题。针对这个问题,提出一个基于粗糙集的高维特征选择混合遗传算法(HGA-RS),算法从粗糙集的代数和信息熵两个角度出发,综合考虑约简集中属性的数目、染色体编码、基因取值、属性重要度、属性依赖度、属性相关度等因素,提出一个通用的适应度函数混合构造框架,通过调节各个因素的权重系数来实现不同适应度函数。最后通过提取 MRI 前列腺肿瘤 ROI 的102维特征构建前列腺肿瘤患者的决策信息表,通过4组实验对高维特征进行选择,并用神经网络对约简后的样本集进行识别来验证不同参数对识别精度的影响程度,实验结果表明算法是有效的,但是不同参数对结果影响较大,针对不同的问题,应该采用合适的参数组合,以得到较好的识别精度。
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基于单纯形算子的混合遗传算法(HGA)
内容分析
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于 Rough Set 的高维特征选择混合遗传算法研究
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
粗糙集
特征约简
遗传算法
属性依赖度
属性重要度
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
880-893
页数
14页
分类号
TP181
字数
8375字
语种
中文
DOI
10.13232/j.cnki.jnju.2015.04.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马苗
87
626
14.0
20.0
3
周涛
宁夏医科大学理学院
49
522
10.0
21.0
5
陆惠玲
宁夏医科大学理学院
35
419
8.0
20.0
8
张艳宁
8
54
3.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
特征约简
遗传算法
属性依赖度
属性重要度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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南京大学学报(自然科学版)2015年第5期
南京大学学报(自然科学版)2015年第4期
南京大学学报(自然科学版)2015年第3期
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