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摘要:
In the study of recommendation systems,many methods based on predicting ratings have been put forward.However,the rating-predicting methods have some shortages.It pays too much attention to predicting,instead of the nature of recommendation,which is predicting the order of ratings.Thus,we use a pairwise-based learning algorithm to learn our model and take the zero-sampling method to improve our model.In addition,we propose a text modeling method making the recommendations more explicable.It is proved that our system performs better than other state-of-art methods
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文献信息
篇名 Ranking-Based Recommendation System with Text Modeling
来源期刊 国际计算机前沿大会会议论文集 学科 社会科学
关键词 RANKING BASED model TEXT MODELING Learning to RANK Pairwise.Springer
年,卷(期) 2015,(B12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 C5
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BASED
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TEXT
MODELING
Learning
to
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Pairwise.Springer
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国际计算机前沿大会会议论文集
半年刊
北京市海淀区西三旗昌临801号
出版文献量(篇)
616
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