基于GF-1影像的水稻苗情长势监测研究

• 作者: 刘婷 张素青 武喜红 王来刚 程永政 贾玉秋 郭燕
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: GF-1 水稻 苗情 遥感监测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工? 农业工程? 农业信息技术
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: S127|S511
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2015.08.037

摘要

为了研究GF-1影像在水稻长势监测中的可行性,利用GF-1影像对信阳市部分县区进行水稻苗情的长势监测。该过程通过样点实地采集LAI与对应的GF-1影像提取EVI建立统计关系模型,选取拟合效果最佳的指数型函数进行区域LAI的反演,并依据相应生育期LAI分类标准划分苗情长势。结果表明,研究区2013年水稻抽穗期一类苗占68.56%,二类苗占24.92%,三类苗占6.52%,2014年拔节期一类苗占69.75%,二类苗占25.95%,三类苗占4.30%,苗情分类图能够为田间管理决策提供重要参考信息。表明利用GF-1影像进行地理条件复杂的水稻分布区的长势监测能够取得良好的应用效果,但仍需要大量地面调查数据不断修正改进模型,从而提高监测准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程永政	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	30	348	11.0	17.0
2	刘婷	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	28	300	9.0	16.0
3	武喜红	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	6	116	4.0	6.0
4	郭燕	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	14	372	7.0	14.0
5	张素青	河南职业技术学院信息工程系	10	35	5.0	5.0
6	贾玉秋	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	3	76	2.0	3.0