基于多特征的GF-1影像阴影检测研究

• 作者: 张珊 文京川 杨树文 杨猛 雍万铃
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-1影像 主成分变换 阴影检测 水体
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.08.006

摘要

针对高分影像阴影检测精度易受水体、偏蓝色地物影响的问题,结合GF-1影像自身特点,提出一种集主成分变换、图像特征计算、逻辑非运算和形态学闭运算于一体的阴影检测方法.对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合,可实现光谱与分辨率信息的最大化利用,并最大程度地突出阴影信息,增大阴影与其他地物的差异.其次,建立基于主成分变换的阴影检测方法PC1/NIR和图像特征计算Rg_nir,得到初始阴影信息和水体信息;用初始阴影信息与水体信息作逻辑非运算,剔除水体,并利用形态学闭运算使得阴影区域更加连续、饱满.实验表明,该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息,又能有效削弱水体、偏蓝色等地物的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树文	兰州交通大学测绘与地理信息学院	72	438	11.0	17.0
10	张珊	兰州交通大学测绘与地理信息学院	11	56	4.0	7.0
11	杨猛	兰州交通大学测绘与地理信息学院	7	31	3.0	5.0
15	雍万铃	兰州交通大学测绘与地理信息学院	6	67	3.0	6.0
16	文京川	兰州交通大学测绘与地理信息学院	2	3	1.0	1.0