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摘要:
考虑到迁移阈值的设置直接影响DCA算法在网络入侵检测中的性能,提出一种改进的迁移阈值选择方法,来提高DCA算法的性能。根据现实网络行为的连续性,利用粒子群算法获得最优迁移阈值,并将其作为网络数据分析的迁移阈值。仿真结果表明,改进的DCA算法能够在一定程度上提高入侵检测的精度。
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文献信息
篇名 一种改进的入侵检测 DCA 算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 迁移阈值 DC A 粒子群算法 入侵检测
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 【计算机】
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP393
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.cnki.jdxb.2015.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁雷 吉首大学信息科学与工程学院 29 104 6.0 9.0
2 曾水玲 吉首大学信息科学与工程学院 31 159 7.0 11.0
3 李建锋 吉首大学信息科学与工程学院 29 138 6.0 11.0
4 雷石花 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
迁移阈值
DC A
粒子群算法
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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